它就是Nous Research今年2月推出的开源Agent神器：Hermes Agent。Nous Research称它是一个「会跟着你成长的Agent」。

上线即火爆，GitHub星标超4万

Hermes Agent推出后势头很猛。从2月底上线以来，迅速在GitHub上超过4万星，目前已经迭代到v0.8.0，平均不到一周一个大版本，贡献者超过240人，合并PR达到了1400个。

项目地址：https://github.com/nousresearch/hermes-agent

它的更新速度，超过绝大多数商业Agent产品。社区反馈也很热烈，一种「换掉 OpenClaw」的即视感扑面而来。

有网友说「切到Hermes太爽了，比OpenClaw响应速度快了太多倍」。还有的非技术网友感觉，v0.4.0的更新就像是为自己量身打造的：「无需代码，毫无麻烦」。

部署在你服务器上的自主AI

Nous Research官方在描述Hermes Agent时，称它是「一个运行在你服务器上的自主Agent」。

官网地址：https://hermes-agent.nousresearch.com/

「运行在你的服务器上」，意味着它是一个部署在你自己终端上的私人AI。根据官网介绍，Hermes Agent具有六大核心特性：与你同在、越用越强、定时自动化、委派与并行、沙盒隔离、全网页与浏览器控制。

它可以跑在每月5美元的VPS服务器上，也可以跑在GPU集群上，闲置时几乎不花钱。你可以通过Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、SMS、飞书、企业微信等平台跟它对话，一个gateway进程，连通所有入口。

而且，Nous Research不只是在做一个Agent，他们在搭一整条生态。agentskills.io是一个开放的技能标准，Agent创建的skill可以跨项目、跨社区共享。官方也运营着Skills Hub供社区发现和安装技能。

围绕这个标准，第三方社区已经长出了HermesHub（带安全扫描的技能市场）、hermes-workspace（网页端GUI，Nous Hackathon作品）、mission-control（多Agent管理面板）等项目。

Nous Research的联合创始人之一Jeffrey Quesnelle，甚至演示过用Hermes Agent自主完成一部7.9万字小说的写作，跨多个迭代会话，全程无人工干预。

三层闭环：记忆→技能→训练数据

OpenClaw的技能由人类维护，而Hermes Agent的技能由其自身维护，这正是它值得注意的地方。

Hermes Agent的一个核心概念叫「built-in learning loop（内置学习闭环）」。它能从经验中创建技能，在使用中改进技能，主动提醒自己保存知识，搜索自己过去的对话，并在跨会话中构建一个不断加深的用户模型。

第一层：记忆

Hermes Agent的官方记忆机制包括内置的MEMORY.md和USER.md，并支持基于FTS5的跨会话检索与LLM摘要。它能搜索几周前的对话内容，也能在每次会话开始时加载两个核心文件：MEMORY.md记录环境信息和历史教训，USER.md记录你的偏好和工作习惯。

第二层：技能

当Agent完成一个复杂任务（通常是5次以上工具调用），它会自动把这次经验写成一个结构化的skill文件，包括操作步骤、常见陷阱和验证方法。下次遇到类似任务，直接调用skill，不用从头推理。如果在使用skill的过程中发现了更好的做法，它会自动更新这个skill。

有Reddit用户报告，Agent在两小时内创建了3个skill文档后，重复性研究任务的执行效率提升明显。

第三层：训练数据

Hermes Agent内置了批量轨迹生成和Atropos强化学习环境。也就是说，Agent在日常使用中产生的工具调用记录，可以直接用来训练下一代模型。

记忆沉淀技能，技能反哺训练，训练提升模型能力，模型能力又回到Agent。这条链路，是Nous Research真正想跑通的东西。

Hermes Agent可以做什么？

自动化情报监控

你只需要用自然语言写一句类似cron的指令，比如「每天早上8点扫描这些GitHub仓库的新release，把摘要发到我的Telegram」，Agent就会通过gateway在后台无人值守地持续执行。

已经有用户基于它搭出一套横跨Reddit和X的开源AI趋势日报：每天自动抓取信息、生成结构化早报，再推送到手机上。

带记忆的编程

对很多开发者来说，它更像一个不会失忆的编程搭档：记得你的代码库结构、命名习惯，也记得部署流程和历史上下文。配合6种终端后端，你可以把它放到云端VM上持续干活，自己去做别的事。

跨平台无缝协作

你可以在手机Telegram上发起一段对话，回到电脑后再在终端里无缝接着聊；发一条语音备忘录，它会自动转写、继续进入后续处理流程。同一个Agent，驻留在同一个进程里，却能同时出现在你所有的平台上。

架构层面，它已经开始支持跨框架的Agent联邦通信。一个Hermes Agent和一个OpenClaw Agent可以互相发消息、委派任务。社区也在推进更深层的多Agent协作：让多个专业化Agent组队分工、共享状态。

它还没学会「自我进化」

Hermes Agent目前的「成长」，发生在技能层和记忆层，而非模型参数层。它不会在你的服务器上自动微调模型权重，也不会越用越「聪明」到超出底层模型能力的程度。

它的进化方式更像一个经验丰富的员工，做过的事会记住，踩过的坑会写成SOP，下次执行更快更准。但模型本身的天花板，仍然取决于你接入的大模型。

Hermes Agent支持Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI、z.ai、Kimi、MiniMax等多种模型来源，也支持本地Ollama及任何OpenAI兼容端点，通过hermes model随时切换，不锁定任何厂商。

Hermes Agent的演进路线

v0.5.0（2026年3月28日）：安全加固版本，完成50多项安全与可靠性修复、供应链审计。

v0.7.0（2026年4月3日）：稳定性版本，提升长期运行能力，包含可插拔记忆架构、凭证池轮换等系统性增强。

v0.8.0：智能升级版本，聚焦后台任务自动通知、模型实时切换、MCP OAuth 2.1，从「可用性」迈向「智能性」。

从安全，到稳定，再到智能，这条版本演进路径反映了Nous对Agent产品形态的判断：24小时驻留服务器的Agent，最大挑战是长期稳定运行，而非单纯追求智能。

一行命令，5美元即可上手

官方提供一键安装命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

最直接的方式，是租一台便宜的VPS，SSH进去后一行命令完成安装。安装后运行 hermes setup 完成初始化，选择LLM提供商并填入API Key即可使用。

配置完成后，可通过 hermes gateway setup 接入消息平台，hermes gateway install 注册为系统服务，实现24小时在线。

从OpenClaw迁移的用户，可使用 hermes claw migrate 一键导入原有设置、记忆和技能。Mac、Windows WSL2、Docker用户均有对应安装方式，也可借助Pinokio一键安装器降低使用门槛。

做Agent的团队，本身就是训模型的

Nous Research 2023年成立，团队约20人，累计融资6500万美元，A轮由Paradigm领投。四位创始人均来自研究与工程一线，此前代表作是Hermes、Nomos、Psyche三个开源模型家族。

这意味着Hermes Agent团队比任何Agent框架团队都更清楚大模型在工具调用和长程规划上的问题。Hermes Agent不锁定模型，而自研的Hermes模型家族（下载量超5000万次）也是Agent场景的热门选择。

训模型的人亲自做Agent，Agent产生的数据回流训练，这是精心设计的生态闭环。

私有AI的自进化时刻，来了

「一个会跟着你成长的Agent」，这句slogan背后，是Nous Research的核心路线：Agent不该只是一次性调用接口，而应该是私有的、常驻的、会积累的，并且最终能够反哺训练。

这与主流云端Agent服务完全相反：后者数据、记忆沉淀在平台，而Hermes Agent将一切能力留在用户自己手中。

如今，Hermes Agent已经跑出清晰节奏，从Agent、技能、记忆到训练数据的闭环已经成型。5美元即可本地部署，带记忆、不失忆的专属「赛博员工」已经上线。

Hermes Agent让我们第一次清晰看到：私有AI的自进化时刻，可能真的来了！