MiniMax-M2.7
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205K
版本名称:MiniMax-M2.7
所属模型:MiniMax
所属公司:MiniMax
发布时间:2026年3月20日
最新版本:M2.7
参数规模:未知
上下文长度:205K
支持语言:中文,英文
授权协议:未知
体验方式:https://github.com/MiniMax-AI/skills

简介

MiniMax-M2.7是MiniMax于2026年3月正式推出的新一代Agent原生大模型,也是MiniMax首个深度参与自我迭代的模型,主打「开启AI的自我进化」和「最强的Cowork Agent模型」定位。

技术层面,该模型优化了Transformer结构与动态批处理技术,在不增加算力消耗的前提下推理速度提升30%,同时统一支持204.8K上下文窗口,普通版推理速度约60tps、高速版约100tps;核心围绕编码能力、工具调用、交错思维与Agent工作流进行专项优化,具备任务拆解、工具调用、代码编写、自主校验、迭代优化的全链路执行能力,在SWE-Pro测试得分达56.2%,接近Claude Opus 4.6水平,MM-Claw Agent专项测试得分62.7%,40个复杂技能环境下指令遵循率达97%,多Agent协作场景下的长流程任务稳定性表现突出。

该模型首次实现了模型自迭代闭环,可零人工干预完成超100轮的Agent Harness脚手架迭代优化,在Kaggle MLE Lite测试集得牌率达66.6%,与Gemini-3.1持平。未来随着Agent能力的持续进化,该模型将进一步深度融入各类工作流,成为可自主完成复杂任务的AI协作搭档,推动AI研发向自动化、自进化方向发展。

应用

  • 软件开发与工程运维场景:可实现SRE级系统推理,支持日志分析、故障根因定位、优先级修复方案输出,能完成从需求分析到全栈代码交付的端到端开发任务,自主完成代码调试、功能验证、BUG修复,适用于应用开发、系统运维、技术架构设计等软件工程场景。
  • 办公与专业服务场景:支持Word、Excel、PPT的复杂编辑与多轮修改,可完成会议纪要提炼、结构化报告撰写、金融分析建模、数据可视化仪表盘生成、演示文稿制作等任务,能辅助金融分析师、咨询顾问、企业办公人员大幅提升内容产出效率,可适配投研分析、行政办公、学术研究等场景需求。
  • Agent与智能体开发场景:具备极强的多工具调用、长流程任务执行、多Agent协作能力,可自主搭建Agent Harness智能体脚手架,适配OpenClaw等Agent框架,支持多角色互动、复杂任务链路调度、系统自主迭代优化,可用于智能工作流搭建、AI助理开发、互动系统构建等场景。
  • 内容创作与互动场景:支持角色扮演、创意内容生成、多模态内容调度,可稳定生成风格统一的小说、脚本、营销文案,结合配套技能库可实现视频、音频、图片等多媒体内容生成,适用于内容创作、互动娱乐、虚拟角色开发等场景。
以上信息来自企数智AI小编,如有错误可反馈给我们
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