Wan2.7-Image
图像生成
图像处理
3K
版本名称:Wan2.7-Image
所属模型:通义万相
所属公司:阿里巴巴
发布时间:2026年4月1日
最新版本:Wan2.7-Image-Pro
参数规模:未知
上下文长度:3K
支持语言:支持12种语言
授权协议:未知
体验方式:https://tongyi.aliyun.com/wan/,wan.video

简介

Wan2.7-Image是阿里巴巴于2026年4月1日正式发布的图像生成与编辑统一模型,针对AI生图领域普遍存在的审美疲劳、色彩失控、文本渲染效果差等痛点进行了针对性优化。

技术层面,该模型采用领先的生成与理解统一架构,在共享隐空间实现语义映射,搭配超大规模异构数据底座和多维精细标注体系,无需猜测文字对应画面即可实现精准的语义认知,在文生图人类偏好盲测中表现超过GPT-Image1.5和国内主流模型,在文本渲染、照片级成像和世界知识指标上接近Nano Banana Pro。同时同步推出了Wan2.7-Image-Pro版本,具备更稳定的构图能力与更精准的语义理解能力。

未来该模型将持续迭代能力边界,进一步覆盖更多视觉创作场景,降低专业内容生产的门槛。

应用

  • 影视短剧行业:可低成本完成角色设定、动作模仿与特效预览,缩短前期筹备周期。
  • 内容创作领域:自媒体、设计师等创作者可快速生成多风格封面、OOTD穿搭图、PPT配图、分镜脚本等内容,提升创作效率。
  • 电商领域:可裂变生成商品特写图、不同场景的卖点图、电商模特套图,大幅降低实拍成本。
  • 教育科研领域:可生成论文配图、信息图表、儿童绘本等专业视觉内容,满足教学、科研的内容需求。
  • 虚拟形象领域:支持从骨相到五官的全方位定制,可应用于虚拟主播、游戏角色捏脸等场景。
以上信息来自企数智AI小编,如有错误可反馈给我们
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