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Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平。

2025年6月24日阿里云

行业大模型

LLaVA是由一种端到端训练的多模态大模型，结合了一个视觉编码器和Vicuna，用于通用视觉和语言理解。

2024年9月13日其他

行业大模型

16K

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

2025年3月27日上海人工智能实验室

行业大模型

16K

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

2025年3月27日上海人工智能实验室

行业大模型

16K

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

2025年3月27日上海人工智能实验室

行业大模型

与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超过了大多数开源模型。它在多种能力上表现出与专有商业模型相当的竞争性能，包括文档和图表理解、信息图问答、场景文本理解和 OCR 任务、科学和数学问题解决以及文化理解和综合多模态能力。

2025年3月13日上海人工智能实验室

行业大模型

与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超过了大多数开源模型。它在多种能力上表现出与专有商业模型相当的竞争性能，包括文档和图表理解、信息图问答、场景文本理解和 OCR 任务、科学和数学问题解决以及文化理解和综合多模态能力。

2025年3月13日上海人工智能实验室

行业大模型

与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超过了大多数开源模型。它在多种能力上表现出与专有商业模型相当的竞争性能，包括文档和图表理解、信息图问答、场景文本理解和 OCR 任务、科学和数学问题解决以及文化理解和综合多模态能力。

2025年3月13日上海人工智能实验室

行业大模型

GLM-4V-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。

2025年3月13日智谱AI

多模态

16K

GLM-4-32B-0414系列，320 亿参数，效果比肩 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列。

2025年4月24日智谱AI

多模态

16K

基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。

2025年8月7日通义实验室

多模态

16K

基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，代码能力达到开源模型 SOTA。

2025年7月24日通义实验室

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